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越南正處於AI發展的初期，已在A級上取得良好的開端，並且正逐步向B級和C級邁進。
越南在產生數據的所有領域和自動化都存在AI，例如公司財務報告、故障預測或機器維護以及流程自動化。
根據摩爾定律，Lac Viet 計算公司執行長苛平親（Ha Binh Than）相信，藉由對越來越快越強的基礎建設下的行動終端、雲端計算、機器學習演算法及深度學習，人工智慧將變得流行。
Bosch是提供基於AI服務的全球領先集團，自2008年以來一直在擴大其在越南的投資。
越南Robert Bosch Engineering認為，對AI的需求非常高，尤其是在農業、服務、環境、行政管理和運輸等領域。但是，對於越南類似的開發中國家來說，人工智慧應用仍“不必要”或“太早”的想法阻礙該領域的發展。
人工智慧已在農場中用於作物和作物病害預測、提高產量和收成品質。同時，政府管理機構使用AI來管理交通並替換紙票。人們可利用AI創建可自動執行上述所有任務的應用程式。
Lac Viet苛執行長也指出，越南企業尚有4個問題待解決，包括市場需求、具有豐富的人工智慧理論知識和相關工具的人才、數據收集以及需要用越南語言解決的問題等。
儘管大型科技企業和學術研究人員擁有基本工具，但其使用成本很高，而且不夠靈活，工具本土化過程仍需要一些時間。因此，越南需要從大學、學術機構和研究中心尋求可承擔這項工作的人才。
所有問題都是錯綜複雜的，而且成本很高。但是，如越南企業能夠做到這一點，它們將會發展。此外，也要為越南的AI應用開發找到合適的營銷策略。
Robert Bosch Engineering認為，人工智慧是一個長期的競賽，企業在短期的投資後就無法收穫成果。
大多數理工大學和大專院校提供學生AI培訓課程。但學生只能在學校獲得的知識只是“觸摸到冰山一角”。
西貢高科技園區育成中心（SHTP-IC）主任黎清源（Le Thanh Nguyen）表示，越南新創企業AI產品開發和商品化的潛力很大。但要走得長遠，新創公司要結合研究中心、研究所和學校的力量。
來源：Vietnamnet, 20200615
