一、 新加坡數位發展及新聞部(MDDI)部長楊莉明本(2026)年1月24日出席「新加坡人工智慧(AI)研究週」時宣布，星國將再撥款逾10億星幣(7億8,000萬美元)，以提升在人工智慧領域的研究優勢，並吸引及培育有志投身此一領域人才。該研究項目包括降低人工智慧的資源消耗、防範使用此項尖端科技所帶來的風險，以及推動研究成果轉化為實際應用。
二、 上述款項將用於補助在2025年至2030年於「全國人工智慧科研計畫」(National AI Research and Development Plan)下展開的研發項目；在2017年至2025年，新加坡已撥款計5億星幣(3億9,000萬美元)，用於推動公共領域的人工智慧研究。前述計畫是星國於2023年推出的「全國人工智慧策略2.0」(National AI Strategy 2.0)的一部分。
三、 楊莉明部長指出，儘管人工智慧發展取得非凡突破，惟仍存在某些根本侷限，例如，其訓練及推斷需大量資源，對能源及水源的消耗不容忽視。新加坡已是東協區域數據中心最密集國家之一，未來仍預留高達50%成長空間，考慮及星國「2050年淨零碳排放」的承諾，須審慎推進人工智慧的擴張。數據中心是人工智慧發展的重要支撐，目前新加坡境內擁有逾70個數據中心，總計算容量逾1.4吉瓦。
四、 「全國人工智慧科研計畫」將延續在「研究、創新與企業計畫」(Research, Innovation and Enterprise，簡稱RIE)下展開的相關研究工作，重點聚焦在：(1)基礎研究，設立「卓越研究中心」，推動重點科研項目；(2)應用研究，將成果轉化為可實際應用的方案；(3)人才培養等3方面。
五、 上述「卓越研究中心」將設於公共研究機構內，聚集新加坡國內與國際資深及新進研究員，進行包括因應人工智慧帶來的風險、防止技術被不法分子利用，以及減少人工智慧對數據處理與運算資源的依賴等研究。並盼其研究成果能公開分享，為全球知識體系貢獻力量。
六、 在人才培養方面，新加坡政府盼能激發學生對人工智慧研究的興趣、支持年輕研究員發展科研事業，以及與國際頂尖學者與機構合作。自2024年起，星國透過「人工智慧客座教授計畫」，邀請世界級學者共同合作，至今已招募8名來自美國史丹福大學、英國牛津大學及日本東京大學等教授。
七、 加入「人工智慧客座教授計畫」的牛津大學統計機器學習教授鄭宇懷指出，新加坡非常適合推動人工智慧發展，因具備吸引全球人才及資金的能力、高度國際化，亦擁有安全穩定的社會環境。作為一個管理有序的小國，星國亦很適合成為新科技的測試平臺，例如自動駕駛汽車及大語言模型智慧體等。在地緣政治愈發動蕩之際，新加坡在未來幾年，能為人工智慧發展提供一個中立且穩定的「避風港」。
八、 針對上述撥款，新加坡國立大學(NUS)人工智慧院院長Mohan Kankanhalli認為，此有助於提升星國在全球人工智慧研究生態中的競爭力。雖新加坡在規模上無法與其他國家競爭，然在品質上具備優勢。人工智慧的特點是可讓小團隊做更多、更好，前提是擁有高素質人才及完善基礎設施，此需認真規劃及長期投入。
九、 依據英國「觀察家報」(The Observer)發布的「全球人工智慧指數」，新加坡在人才、基礎設施、科研與政府策略等方面的綜合實力位居全球第3名，僅次於美國及中國。
