一、 依據新加坡聯合早報本(2026)年6月17日報導指出，在「人工智慧科研計畫」(AI-for-Science，簡稱AI4S)下，新加坡國立研究基金會(National Research Foundation)將啟動首批8個國家級人工智慧(AI)新創項目，包括：可望提升電腦運算速度數千倍的新型晶片材料，以及可透過一次驗血評估中風、癌症等疾病風險的開源檢測技術。
二、 新加坡政府推出的「人工智慧科研計畫」總計撥款1億2,000萬星幣(9,360萬美元)，旨在培養兼具AI與其他科學領域知識的跨學科人才，並加速利用AI推動科研突破。該計畫亦是星國政府前於2024財年度預算案中宣布的「全國人工智慧策略2.0」(NAIS 2.0)項下之一，在該策略下，未來5年，新加坡將投入逾10億星幣(7億8,000萬美元)發展AI領域。
三、 新加坡國立研究基金會表示，上述首批新創項目已於2026年6月陸續啟動，研究週期一般為4年至5年。相關資金將用於項目管理、科研基礎設施建設、科研人員支出及相關研究活動。
四、 其中，由新加坡國立大學(NUS)功能智慧材料研究院及加拿大多倫多大學「材料研發機構加速聯盟」(Acceleration Consortium)共同設立的「材料智造工場」(Materials Data Foundry)，盼在兩年內研發可用於量子運算的低耗能晶片材料、用於製氫的新潔淨材料，以及更耐磨耐用的鋼料塗層。該工場係將真實的合成數據輸入AI模型，使抽象的理論預測轉化為可操作的材料合成配方。另，該工場亦將與輝達(Nvidia)及區塊鏈公司「唯鏈」(VeChain)等企業合作，整合運算與實驗材料數據，加速新型材料的研發進程。
五、 「英國劍橋大學新加坡高級研究與教育中心」(Cambridge Centre for Advanced Research and Education Singapore)則與新加坡南洋理工大學(NTU)共同研究「BloodCounts!」項目，將利用AI開發新一代全套血液檢查模型，盼能整合大量不同類型的數據，從同一血液樣本中提取更多健康訊息。目前該研究團隊正聚焦中風、肺癌等疾病，盼透過AI分析提升預測疾病風險的能力，該項目預計歷時5年完成。
六、 此外，除上述材料科學及醫療科技，「人工智慧科研計畫」首批研究項目亦涵蓋能源與氣候、數位信任，以及航空與海事等領域。
